ঢাবি বৃত্তিপ্রাপ্তের ব্যাচ — ছবি দিলেই A4 প্রশ্নপত্র তৈরি হবে · Firebase-এ সেভ হবে
১
কোন ধরনের প্রশ্ন বের করবে?
একাধিক ধরন একসাথে বাছাই করা যায় (যেমন সৃজনশীল + সংক্ষিপ্ত)। প্রতিটা বাছাই করলে নিচে তার নিজস্ব সেটিংস প্যানেল খুলবে।
🤖 Smart English Mode: AI will visually analyze the image and replicate tables, graphs, and structures using raw HTML/SVG.
🎯 প্রশ্ন নির্বাচন পদ্ধতি (Question Selection Mode)
ছবিতে যেভাবে নাম্বারিং আছে সেভাবে লিখুন (যেমন: 1, 3, 5 বা Q1, Q4(a))।
ডিফিকাল্টি বন্টন (সহজ / মিডিয়াম / কঠিন):
ইংরেজি গ্রামার বা প্যাসেজের জটিলতা বিবেচনা করে AI এই অনুপাত অনুযায়ী প্রশ্ন সাজাবে।
🔄 Variation / Rotation Mode
ঘোরানোর লেভেল (Rotation Difficulty):
💬 Extra Instructions to AI (Optional)
⏱️ সময় (Time) — ঐচ্ছিক
ইংরেজির সময় AI নিজে হিসাব করে না — এখানে না দিলে হেডারে সময় ফাঁকা থাকবে।
📝 বহুনির্বাচনি — সেটিংস
ছবিতে ট্যাগ না থাকলে AI যতটুকু সম্ভব কাছাকাছি নেবে, ট্যাগ বানিয়ে নেবে না।
✏️ সংক্ষিপ্ত প্রশ্ন — সেটিংস
ছবিতে ট্যাগ না থাকলে AI যতটুকু সম্ভব কাছাকাছি নেবে, ট্যাগ বানিয়ে নেবে না।
📖 সৃজনশীল প্রশ্ন — সেটিংস
ছবিতে ট্যাগ না থাকলে AI যতটুকু সম্ভব কাছাকাছি নেবে, ট্যাগ বানিয়ে নেবে না।
প্রশ্নের সংখ্যা/নাম্বার/ডিফিকাল্টি/উত্তর-সংখ্যা বাছাই এখন উপরের প্রতিটা ধরনের প্যানেলে হয় — এই বক্সটা শুধু অতিরিক্ত/ব্যতিক্রমী কিছু বোঝানোর জন্য। এখানে কিছু লিখলে তা উপরের সংশ্লিষ্ট প্যানেলের সেটিংসের চেয়ে প্রাধান্য পাবে।
⚠️ এটা AI নতুন প্রশ্ন বানাচ্ছে, শুধু ছবি থেকে তুলছে না — ভুল সমাধান হওয়ার ঝুঁকি সাধারণ extraction-এর চেয়ে বেশি। এখন এটা আলাদা ধাপে, রিজনিং মডেল দিয়ে, নির্বাচিত কয়েকটা প্রশ্নের উপর হয় (পুরো ডকুমেন্ট নয়) এবং "প্রশ্নপত্র + উত্তরপত্র" মোডে উত্তরপত্র ঠিক ওই varied প্রশ্নগুলোই সমাধান করে দেখাবে — তারপরও ★ চিহ্নিত প্রশ্নগুলো প্রিন্টের আগে একবার নিজে চোখ বুলিয়ে দেখো। শুধু "উত্তরপত্র"-একা মোডে এই মিল নিশ্চিত করা যায় না, তাই ঘোরানোর সাথে "প্রশ্নপত্র + উত্তরপত্র" মোডই ব্যবহার করো।
Advanced Settings (Model / Max Tokens / Temperature)
দুইটা আলাদা মডেল কেন: ছবি থেকে প্রশ্ন পড়া (OCR/vision) আর গণিতের ধাপে-ধাপে সমাধান/ভ্যারিয়েশন বানানো — সম্পূর্ণ আলাদা কাজ, তাই আলাদা মডেল বসানো হলো।
এক্সট্রাকশন ডিফল্ট: google/gemini-3.1-pro-preview — ঘন দুই-কলাম বাংলা টেক্সট পড়ায় বর্তমানে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য, আর 65,536 টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে (আগের flash মডেলের চেয়ে ঢের বেশি হেডরুম — ট্রাঙ্কেশন কমাতে এটাই সবচেয়ে বড় ফ্যাক্টর)। কম খরচে চাইলে google/gemini-3.7-flash চেষ্টা করা যায়, কিন্তু নির্ভুলতা কিছুটা কম।
রিজনিং ডিফল্ট: anthropic/claude-opus-4.8 — ধাপে-ধাপে হিসাব যাচাইয়ে ভুল করার হার কম, তাই "ঘোরানো" প্রশ্ন আর উত্তরপত্রের হিসাবের জন্য এটাই ব্যবহার হয়। বিকল্প: google/gemini-3.1-pro-preview (একই মডেল দুই জায়গাতেই দিলেও চলবে, শুধু দুইটা field আলাদা থাকায় ইচ্ছামতো মিক্স করা যায়)।
Max Tokens না পৌঁছালেও output কাটা গেলে (finish_reason=length) সিস্টেম নিজে থেকেই আরও ২ বার "continue" করে বাকিটা টেনে আনার চেষ্টা করবে — তবু কম মনে হলে সংখ্যাটা বাড়াও (৬০,০০০ পর্যন্ত সেফ)।
২
ডাইনামিক তথ্য (প্রয়োজন হলে দিন)
যা যা পূরণ করবেন AI ঠিক সেটাই হেডারে বসাবে। Class/Subject/Chapter ফাঁকা রাখলে ছবিতে সরাসরি লেখা থাকলেই AI সেটা বসাবে, অনুমান করবে না — ভুল হওয়ার চেয়ে ফাঁকা থাকা ভালো। সময় ও নম্বর অটোমেটিক হিসাব হবে।
৩
প্রশ্নপত্রের ছবি আপলোড করুন
একসাথে সর্বোচ্চ ৬টি ছবি দিন। ↑↓ বাটন দিয়ে ক্রম ঠিক করুন।
ছবি ড্র্যাগ করে ছাড়ুন অথবা ক্লিক করে বেছে নিন
JPG / PNG — সর্বোচ্চ ৬টি ফাইল
৪
জেনারেট করুন
তৈরি হচ্ছে...
📎 সেভ করা অংশগুলো একত্রিত করুন
✓
আউটপুট
AI আউটপুট সবসময় ১০০% নির্ভুল হয় না — প্রিন্টের আগে অবশ্যই মূল প্রশ্নপত্রের সাথে মিলিয়ে দেখুন।
📚
প্রশ্ন ব্যাংক ও পুরনো এক্সাম
এখান থেকে আগের এক্সামগুলো দেখতে পারবেন এবং পছন্দমতো প্রশ্ন বেছে নিয়ে নতুন এক্সাম বানাতে পারবেন—বিনা টোকেন খরচে!
লোড হচ্ছে...
🛒 আপনার বাছাই করা প্রশ্ন (0)
① প্রশ্ন ও উত্তর
→
② খাতা আপলোড
→
③ মূল্যায়ন
→
④ রিভিউ ও সম্পাদনা
→
⑤ নিশ্চিতকরণ
→
⑥ মার্কস পুশ
① প্রশ্নপত্র ও উত্তরপত্র (Model Answer) নির্বাচন / আপলোড
AI দিয়ে নিখুঁত মূল্যায়নের জন্য প্রশ্নপত্র এবং মডেল উত্তরপত্র সংযুক্ত করুন। ডেটাবেসে থাকলে সিলেক্ট করুন, অথবা পেস্ট/আপলোড করুন।
📄 প্রশ্নপত্র (Question Paper)
✅ উত্তরপত্র / মডেল উত্তর (Answer Key)
🎓 এআই মার্কিং ট্রেইনিং ও স্যাম্পল খাতা (Few-Shot Training & Teacher Style)
এআইকে আপনার প্রতিষ্ঠানের খাতা দেখার ধরন ও নিয়ম শেখাতে ১ থেকে ১০টি পূর্বে চেক করা স্যাম্পল খাতার ছবি/পিডিএফ আপলোড করুন বা বিশেষ নিয়ম লিখে দিন।
📑স্যাম্পল খাতা ড্র্যাগ করুন বা ক্লিক করে বেছে নিন (১-১০টি)
② শিক্ষার্থীদের খাতার ছবি আপলোড
প্রতিটি শিক্ষার্থীর বক্সে তার খাতার ছবিগুলো ড্র্যাগ করে ছাড়ুন অথবা ক্লিক করে আপলোড করুন (একাধিক পেজ সাপোর্ট করে)।
০ জন শিক্ষার্থীর খাতা আপলোড হয়েছে
ছবি আপলোড করলে অটোমেটিকভাবে থাম্বনেইল তৈরি হবে।
③ স্বয়ংক্রিয় এআই মূল্যায়ন (Auto-Evaluation)
AI প্রতিটি খাতার লাইন শনাক্ত করে প্রশ্ন ও উত্তরপত্রের সাথে মিলিয়ে টিক (✓), ক্রস (✗) এবং নম্বর দেবে।
সামগ্রিক অগ্রগতি:০ / ০ সম্পন্ন
④ মূল্যায়িত খাতা রিভিউ ও শিক্ষক সম্পাদনা
প্রতিটি শিক্ষার্থীর মার্কস ও লাইন-বাই-লাইন মূল্যায়ন দেখুন। প্রয়োজনে টিক/ক্রস বা নম্বরে পরিবর্তন করতে পারবেন।
বাম পাশের তালিকা থেকে যেকোনো শিক্ষার্থী সিলেক্ট করুন।
⑤ চূড়ান্ত ফলাফল সারসংক্ষেপ ও নিশ্চিতকরণ
সকল শিক্ষার্থীর মোট নম্বর ও ফলাফল একনজরে যাচাই করে নিশ্চিত করুন।
শিক্ষার্থী (Student)
খাতার পেজ
CQ / পার্ট ১
MCQ / গ্রামার
Short / পার্ট ২
মোট প্রাপ্ত নম্বর
গ্রেড
স্ট্যাটাস
⑥ ডাটাবেসে মার্কস পুশ (Push to Firestore)
এখানে ক্লিক করলে সকল মার্কস সরাসরি Firestore ডাটাবেসে সেভ হবে, যা সরাসরি data_entry.html এবং parent_dashboard.html-এ লাইভ প্রদর্শিত হবে।
// JSON payload preview will appear here
🎉 সফলভাবে মার্কস ডাটাবেসে সংরক্ষিত হয়েছে!
শিক্ষার্থীদের নম্বর এখন ডাটা এন্ট্রি পোর্টাল এবং অভিভাবক ড্যাশবোর্ডে লাইভ সংযুক্ত আছে।